01 Jumeau numérique portuaire
Du signal AIS
au quai.
Nous suivons chaque navire à l'échelle du globe. Nous prédisons son arrivée au Havre et des agents d'IA proposent à la capitainerie les meilleures options pour l'accueillir, avant même qu'il ne voie la côte.
Valeurs illustratives
01 Tracking AIS monde
Chaque point est un navire.
Collecte en temps réel
Les flux AIS terrestres et satellitaires sont collectés en continu, puis fusionnés, décodés, dédoublonnés et qualifiés dès leur réception. Chaque navire a une position fiable, rafraîchie toutes les quelques minutes, sur tous les océans.
Chaque navire est identifié par son MMSI et son IMO, typé, et associé à sa destination et à son tirant d'eau déclarés. Les positions aberrantes et les usurpations d'identité sont filtrées en amont.
Déplacez la souris pour orienter le globe, cliquez-glissez pour le faire tourner. Survolez un navire pour afficher sa fiche.
01 Des trajectoires aux routes
Des millions de trajectoires. Une structure émerge.
Accumulées sur des années, les traces AIS dessinent les autoroutes de la mer : Malacca, Suez, Gibraltar, Ouessant, le Pas-de-Calais…
- Agrégation spatio-temporelle
- Détection d'escales
- Clustering de trajectoires
02 Base graphe
La mer devient un graphe.
Les ports, détroits et points de passage deviennent des nœuds. Les segments réellement empruntés deviennent des arêtes, pondérées par la distance, le trafic et la vitesse observée.
La base graphe répond en quelques millisecondes à des questions qui demandaient des heures, comme le chemin le plus probable ou le temps de parcours d'un navire.
Le graphe n'est pas figé. Il est recalculé régulièrement à partir des nouvelles trajectoires AIS et mis à jour automatiquement, sans interruption de service.
- Nœuds : ports · détroits · waypoints
- Arêtes : segments pondérés
- Recalcul automatique
02 Modèle de vitesse
Une vitesse par segment, par navire.
Sur chaque arête, un modèle apprend la distribution des vitesses en fonction du type de navire, de son tirant d'eau, de la saison, de la météo et des pratiques de slow steaming.
Les modèles sont réentraînés régulièrement sur les dernières données, contrôlés, puis déployés automatiquement dès qu'ils font mieux que la version en service.
Couleur des arêtes : vitesse médiane observée, du plus lent (ambre) au plus rapide (turquoise).
03 Prédiction d'arrivée
Prédire l'heure d'arrivée, pas la deviner.
L'ETA saisie par l'équipage dans l'AIS est souvent approximative. Le graphe, le modèle de vitesse et un réseau de neurones entraîné sur l'historique des escales produisent une ETA probabiliste, recalculée à chaque position.
03 Le cône se resserre
Plus le navire approche, plus la prédiction se précise.
Le cône ambre représente l'incertitude sur l'heure d'arrivée. Il se resserre au fil de la Manche, et chaque service du port peut planifier sur une heure fiable.
- Réseau de neurones séquentiel
- Quantiles P10 · P50 · P90
- Recalcul à chaque message AIS
04 Eaux portuaires
Entrer au Havre, à la bonne marée.
Au large, la pilotine vient embarquer le pilote. Le navire évite ensuite dans l'avant-port de Port 2000, abrité par la courbure de la digue sud, puis accoste en marche arrière. Le chenal d'accès, la hauteur d'eau et le tirant d'eau du navire définissent une fenêtre d'accès, calculée en continu.
04 Tirant d'eau & pied de pilote
Chaque décimètre sous la quille compte.
Le jumeau numérique croise la marée prédite, la tenue du plein propre au Havre, les sondes du chenal et le tirant d'eau réel pour garantir le pied de pilote à chaque instant de l'approche.
Schéma de Port 2000 simplifié, non contractuel.
05 Accostage
Pilotage et remorquage, synchronisés.
Deux remorqueurs accompagnent le porte-conteneurs jusqu'au poste. À partir de l'ETA prédite, les agents Pilotage, Remorquage et Postes à quai calculent un rendez-vous et le proposent à la capitainerie, qui le valide.
05 Lamanage
Les amarres, à la minute près.
L'agent Lamanage propose le bon moment pour mobiliser l'équipe. Pointes, gardes et traversiers sont capelés sur les bollards dès que le navire touche les défenses.
05 Manutention
Les portiques entrent en cadence.
Quatre portiques travaillent les cales en parallèle. L'agent Manutention propose des séquences de déchargement équilibrées pour réduire le temps d'escale.
05 Deep learning
Des modèles qui anticipent.
Des réseaux de neurones prédisent les durées de chaque opération : manœuvre, amarrage, cadence des portiques, temps d'escale. Ils les recalculent à chaque événement.
05 Reinforcement learning
Des agents qui apprennent à proposer.
Entraînés sur des milliers d'escales simulées, les agents apprennent à formuler les meilleures propositions d'allocation des pilotes, remorqueurs, lamaneurs et postes à quai : moins d'attente, moins de carburant, plus d'escales.
La capitainerie reste décisionnaire. Chaque proposition est expliquée, puis validée ou rejetée.
- Proposition · explication · validation
- Simulation multi-agents
- Décision humaine
06 Optimisation
Ce que l'optimisation change.
Comparaison entre une escale planifiée sans assistance et une escale planifiée par la capitainerie à partir des propositions du jumeau numérique et de ses agents, à l'échelle d'une année d'escales conteneurs.
Arrivée juste-à-temps
La consommation croît à peu près avec le cube de la vitesse. Connaître l'heure de disponibilité du poste permet de ralentir en mer plutôt que d'attendre en rade.
Indicateurs par escale
Valeurs moyennes par escale d'un porte-conteneurs de 23 000 EVP.
07 Équipe & planning
L'équipe derrière le jumeau.
Le Service Développement Numérique de la Direction territoriale du Havre porte le programme, avec les métiers de la capitainerie, du pilotage, du remorquage, du lamanage et de la manutention.
Noms, rôles et jalons à renseigner. Planning indicatif, à valider.